Мультипортал. Всё о Чеченской Республике.
| ДАЙДЖЕСТ: |
В комментарии RuNews24.ru генеральный директор агентства Pro-Vision Communications Владимир Виноградов пояснил, что визуальный штурм стал главным преимуществом ИИ в креативных процессах. Midjourney и DALL-E превратились в инструменты быстрого питчинга: вместо съёмки референсов можно сгенерировать десятки вариантов за вечер. По данным АКАР, Midjourney используют более 50% агентств, DALL-E — примерно столько же.
«Текстовая мясорубка — ещё одна зона уверенности нейросетей. Yandex GPT и ChatGPT справляются с контент-планами для SMM, переписывают пресс-релизы под разные площадки, генерируют сотни заголовков для A/B-тестов. Маркетологи экономят в среднем по три часа на каждом материале. Аналитика больших данных — третья сильная сторона: нейросети переваривают выгрузки из Яндекс-Метрики и рекламных кабинетов, выдавая точные инсайты о поведении аудитории. По данным глобальных агентств, более 60% маркетологов подтверждают использование ИИ для автоматизации контента, а российские цифры свидетельствуют об ещё более активном внедрении».
Где машина ошибается?
Главная проблема генеративных моделей, по словам эксперта, — усреднённость. ИИ отлично имитирует стиль, но лишён жизненного опыта. Он никогда не стоял в пробке в пятницу вечером, не знает культурного кода фразы «вы там держитесь», не чувствует иронии и подтекста. В результате — идеальная с точки зрения композиции картинка, но без эмоций.
«Особенно страдает сторителлинг: попытки заставить нейросеть написать душещипательную историю заканчиваются текстом, напоминающим инструкцию к пылесосу, переведённую через онлайн-переводчик. Специалисты Google фиксируют новую волну мошенничества: рост фейковых видео с участием знаменитостей привёл к блокировке более 700 тысяч аккаунтов рекламодателей».
Где реальная выгода?
Как отмечает эксперт, выгода ИИ не в конечном продукте, а в скорости тестирования гипотез. Раньше проверка десяти креативов требовала недели работы продакшена. Сегодня их можно собрать за вечер. Плохие идеи отсеиваются быстрее, а хорошие получают больше итераций. ROI растёт за счёт ускорения цикла, а не за счёт качества картинки.
Почему человек остаётся в игре?
Опрос ВЦИОМ показывает: 58% интернет-пользователей России регулярно используют нейросети. Однако внутренние тесты подтверждают, что аудитория устала от глянца. Фокус-группам показывали два одинаковых баннера: реальную фотографию улыбающейся семьи и фотореализм от Midjourney. Второй вызывал подсознательное недоверие. Люди хотят шероховатостей, живых лиц, лёгкой «кривизны рук».
«Реклама, сделанная нейросетью в лоб, считывается мгновенно и вызывает игнорирование. Исключение — персонализация: более половины менеджеров готовы делиться данными с ИИ для улучшения опыта, а почти 50% маркетологов успешно используют нейросети именно для создания адаптированного контента».
Эксперт подчёркивает, что нейросети — это супер-ассистент, но не замена креативному директору. Визуальный штурм и аналитика — их территория. Эмоции, культурный код и сторителлинг — остаются за человеком.
 |
