В России разработали нейросеть для чтения берестяных грамот

По словам автора проекта, расшифровка текста больше не является главной проблемой для профессиональных историков — с этим они справляются самостоятельно. Искусственный интеллект нужен для более глубокого компьютерного анализа.

Сейчас алгоритм обучается на автоматической датировке документов. Он анализирует начертание символов и статистику употребления слов. Точность поражает: погрешность определения возраста составляет всего 35 лет. Это критически важно для находок, обнаруженных вне культурного слоя, где традиционные методы археологии бессильны. При этом результаты ИИ часто совпадают с классическими методами лингвистики Андрея Зализняка, хотя из-за разницы подходов случаются и расхождения.

Технологию планируют масштабировать на другие древние рукописи, сообщает life.ru. Уже к концу октября команда выпустит демонстрационную версию сайта и мобильное приложение с подробной инструкцией, чтобы системой могли пользоваться исследователи с любым уровнем технической подготовки.

Проект вырос из личного интереса разработчика к истории родного Великого Новгорода. Изначально учебный стартап выиграл конкурс Фонда содействия инновациям, а теперь вошел в топ-10 лучших проектов национальной программы.

Руководит разработкой доцент кафедры физики твёрдого тела НовГУ Ирина Телина. Программа реализуется при поддержке Президентского фонда культурных инициатив, Администрации Президента РФ и Министерства культуры России.

checheninfo.ru