Эксперт объяснил пользу ИИ в поиске и подборе персонала

Тырнов отметил, что грамотное составление резюме становится более важным, так как оно должно демонстрировать теоретические знания и практические навыки, соответствующие требованиям вакансии. В частности, в IT-отрасли существует нехватка кадров, однако начинающих программистов неохотно нанимают из-за их недостатка командной работы и умения писать качественный код. На обучение таких сотрудников тратится время более опытных коллег.

Чтобы успешно пройти первичный отбор, начинающему программисту необходимо продемонстрировать относительную самостоятельность в выполнении востребованных задач, таких как создание форм регистрации и авторизации. По словам эксперта, автоматизация рутинных процессов — это ключевая функция ИИ в рекрутинге. Способность ИИ анализировать большие объемы данных, включая базы резюме, существенно ускоряет первичный отбор кандидатов. Это позволяет HR-специалистам сосредоточиться на следующих этапах, таких как оценка личных качеств и профессиональных компетенций.

Тырнов также добавил, что ИИ может применяться для принятия решений на основе данных о развитии и повышении сотрудников, а также для прогнозирования уровня профессионального выгорания, что помогает снизить текучесть кадров и улучшить общий опыт сотрудников. Некоторые IT-компании уже используют подобные инструменты для поиска талантов среди своих работников.

При этом Тырнов подчеркнул, что опыт и интуиция HR-специалиста остаются незаменимыми при оценке софт-скиллов и ценностной совместимости кандидатов, а также при проведении глубоких интервью. Он уточнил, что внедрение машинных алгоритмов не предполагает полной замены рекрутеров, так как личное общение и поддержка в трудные моменты требуют человеческой эмпатии.

По мнению эксперта, сочетание новых технологий и опыта профессионалов позволяет значительно повысить скорость, объективность и результативность найма. Преимущества такого подхода очевидны как для HR-специалистов, так и для соискателей: сокращение времени на закрытие вакансий и снижение риска человеческого фактора на этапе первичного отбора. AI оценивает кандидатов более объективно, основываясь на заранее заданных критериях, подытожил Тырнов порталу РИАМО.

Ранее Минфин РФ впервые применил ИИ от Сбера при составлении бюджетной классификации. Также эксперты объяснили, почему номера телефонов каждого россиянина уже есть в сети.

checheninfo.ru