Искусственный интеллект ускорил рентгеновский анализ материалов в пять раз

Американские исследователи создали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который увеличил скорость проведения рентгеновской спектроскопии ровно в пять раз. Внедрение нейросети позволило сократить количество обязательных замеров структуры образцов на 80 процентов без потери точности финальных результатов. Благодаря этому специалисты получили возможность детально изучать скрытые химические процессы в аккумуляторах и катализаторах в режиме реального времени, защищая хрупкие материалы от разрушительного воздействия радиационного излучения.

При традиционном подходе физикам приходилось вручную настраивать параметры сканирования и наугад выбирать энергетические точки, что приводило к потере времени и пропуску промежуточных фаз реакций. Новый адаптивный алгоритм самостоятельно вычисляет точное расположение края поглощения рентгеновских лучей и концентрирует внимание прибора на наиболее информативных участках спектра. Система способна сопоставлять текущие показатели исследуемого объекта с эталонными состояниями и полностью координировать ход эксперимента, заменяя человека на рутинных этапах сбора данных.

По информации сетевого издания «Новости мира инноваций», предложенная методика превосходит существующие аналоги по скорости на порядок, однако ученым потребуется еще несколько лет для превращения алгоритма в общепринятый стандарт синхротронных центров. Руководитель вычислительной группы Мэтью Черукара подтвердил реальную пользу нейросетей для промышленно важных химических исследований. В свою очередь, ведущий автор научной публикации Мин Ду подчеркнул, что интеллектуальный инструмент избавляет физиков от механической работы, а руководитель исследовательской группы Шелли Келли заявила о переходе права принятия ключевых решений во время опытов от человека к машине.

checheninfo.ru