«ИИ оказался точнее врачей»: в России создали алгоритм, предсказывающий смерть от сердечного приступа за считанные минуты

Учёные Сыктывкарского госуниверситета имени Питирима Сорокина совместно с исследователями из других центров создали систему искусственного интеллекта, способную оценивать риск смерти у пациентов с острым коронарным синдромом. Алгоритм обучали на данных более 14 тысяч пациентов, проходивших лечение в медучреждениях Коми, Санкт-Петербурга и Ленинградской области. В финальный анализ вошли сведения о 13,3 тысячи человек и 28 клинических параметрах: возраст, давление, лабораторные показатели, результаты обследований.

В основе модели лежит метод машинного обучения CatBoost. Точность прогноза по показателю AUC-ROC составила 0,961. Для сравнения: у широко применяемой сегодня шкалы GRACE этот показатель равен 0,919. Чем ближе значение к единице, тем выше качество предсказания. Таким образом, новая система превосходит существующий стандарт и потенциально может спасти больше жизней.

Разработчики подчёркивают, что алгоритм не только выдаёт оценку риска, но и объясняет, какие факторы оказали наибольшее влияние на прогноз. Это помогает врачам принимать более обоснованные решения. Однако авторы предупреждают: прежде чем внедрять технологию в реальную клиническую практику, необходимо провести дополнительные исследования и валидацию. Тем не менее первые результаты выглядят многообещающе.

Ученые доказали способность свежезаваренного чая продлевать жизнь человека.

Также специалисты выяснили, почему проблемы с животом заставляют спать вместо еды

checheninfo.ru