В России разработали алгоритм для раннего выявления пожаров

По словам одного из авторов исследования, доцента Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ Романа Волкова, разработанный алгоритм использует минимальное количество датчиков: температуры, углекислого и угарного газа, кислорода и дыма. Они помогают принимать решение о локальном тушении пожар, чтобы не заливать все помещение водой. Система может работать автономно и осуществлять удаленный контроль: архивировать данные и отправлять уведомления.

Эксперименты показали, что изменения концентрации угарного газа - главный показатель возникновения пожара и его источника. Для точной оценки ученые использовали данные с датчиков кислорода, угарного и углекислого газов, которые вместе дали в шесть раз точнее и быстрее информацию о факте пожара, способе его возникновения, концентрации веществ в воздухе и скорости распространения возгорания.

"Данные с экспериментов позволили нам также составить 2D-карты, с помощью которых можно определить расстояние до источника возгорания в зависимости от высоты помещения и скорости изменения температуры и вредных газов", - добавил Волков.

Алгоритм разработали ученые лаборатории тепломассопереноса ТПУ при поддержке федеральной программы Минобрнауки России "Приоритет-2030" нацпроекта "Молодежь и дети". Результаты работы ученых опубликованы в журнале Process Safety and Environmental Protection. 

Ранее в ННГУ выпустили первый отечественный учебник по киберпсихологии.

Российский научный флот готовится к масштабной модернизации.

checheninfo.ru