| ДАЙДЖЕСТ: |
Новая разработка помогает оптимизировать математические модели в инвестиционной сфере, высчитывая максимальные прибыли и минимальные затраты. Российские специалисты отметили, что линейное программирование применяется в различных сферах, но впервые создан инструмент для решения динамических задач.
«С помощью нашей разработки инвесторы смогут принимать более аккуратные решения. Начали мы с задачи страхования инвестиционного портфеля с минимальными затратами», - пояснил главный научный сотрудник СФУ Предраг Станимирович.
В структуру LVI-PDNN был внедрён контроллер нечёткой логики, который оперирует различными степенями истинности вместо классического запроса «истина-ложь» и это повысило адаптивность нейросети к решению динамических задач.
Целью учёных СФУ стало развитие новых нейронных сетей, которые должны сами по себе решать задачи оптимизации. В перспективе перед учёными стоит задача аппаратной реализации таких нейросетевых оптимизаторов.
 |
АСТРАХАНЬ. Гидроузлы Астраханской области готовятся к эксплуатации в зимний период
Азербайджан и страны Центральной Азии проведут военные учения
Документы по антитеррору и военному сотрудничеству подписали страны СНГ
Армянская АЭС и суета в Игдыре: псевдоэкологическая шумиха с далеко идущими целями
Трампа обошли, Нобелевская премия мира ушла лидеру венесуэльской оппозиции Мачадо
