ДАЙДЖЕСТ: |
Новая разработка помогает оптимизировать математические модели в инвестиционной сфере, высчитывая максимальные прибыли и минимальные затраты. Российские специалисты отметили, что линейное программирование применяется в различных сферах, но впервые создан инструмент для решения динамических задач.
«С помощью нашей разработки инвесторы смогут принимать более аккуратные решения. Начали мы с задачи страхования инвестиционного портфеля с минимальными затратами», - пояснил главный научный сотрудник СФУ Предраг Станимирович.
В структуру LVI-PDNN был внедрён контроллер нечёткой логики, который оперирует различными степенями истинности вместо классического запроса «истина-ложь» и это повысило адаптивность нейросети к решению динамических задач.
Целью учёных СФУ стало развитие новых нейронных сетей, которые должны сами по себе решать задачи оптимизации. В перспективе перед учёными стоит задача аппаратной реализации таких нейросетевых оптимизаторов.
![]() |
ЧЕЧНЯ. Грозный растёт как на стероидах: 9 тысяч рабочих мест и 124 млрд в копилку
ЧЕЧНЯ. Кто умнее всех? В Грозном директора школ играют в «Свою игру»
ЧЕЧНЯ. От камня к дому: в Чечне стартовал масштабный жилищный проект
ЧЕЧНЯ. Огонь под запретом: в Чечне введён особый противопожарный режим
ЧЕЧНЯ. Рейд на воде: МЧС и полиция проверили Грозненское море и Сунжу
ЧЕЧНЯ. «Летел, как гром»: Х. Алероев - чеченский танкиста, проложивший путь пехоте