ДАЙДЖЕСТ: |
Новая разработка помогает оптимизировать математические модели в инвестиционной сфере, высчитывая максимальные прибыли и минимальные затраты. Российские специалисты отметили, что линейное программирование применяется в различных сферах, но впервые создан инструмент для решения динамических задач.
«С помощью нашей разработки инвесторы смогут принимать более аккуратные решения. Начали мы с задачи страхования инвестиционного портфеля с минимальными затратами», - пояснил главный научный сотрудник СФУ Предраг Станимирович.
В структуру LVI-PDNN был внедрён контроллер нечёткой логики, который оперирует различными степенями истинности вместо классического запроса «истина-ложь» и это повысило адаптивность нейросети к решению динамических задач.
Целью учёных СФУ стало развитие новых нейронных сетей, которые должны сами по себе решать задачи оптимизации. В перспективе перед учёными стоит задача аппаратной реализации таких нейросетевых оптимизаторов.
![]() |
Папу римского Франциска похоронили в церкви Санта-Мария-Маджоре
ДАГЕСТАН. Дагестан выделит 100 млн рублей на развитие IT-инкубатора и кластера
Армянский активист – послу США: Будь я американцем, мне было бы за вас стыдно
Грузия с начала года экспортировала в Армению 329 тонн мяса птицы
КБР. В Кабардино-Балкарии стартовал фестиваль «Сила в единстве» концертом и играми
ГРУЗИЯ. Грузия готова помочь в разрешении разногласий Армении и Азербайджана
ГРУЗИЯ. Комиссия по расследованию преступлений ЕНД проработает еще месяц