| ДАЙДЖЕСТ: |
Новая разработка помогает оптимизировать математические модели в инвестиционной сфере, высчитывая максимальные прибыли и минимальные затраты. Российские специалисты отметили, что линейное программирование применяется в различных сферах, но впервые создан инструмент для решения динамических задач.
«С помощью нашей разработки инвесторы смогут принимать более аккуратные решения. Начали мы с задачи страхования инвестиционного портфеля с минимальными затратами», - пояснил главный научный сотрудник СФУ Предраг Станимирович.
В структуру LVI-PDNN был внедрён контроллер нечёткой логики, который оперирует различными степенями истинности вместо классического запроса «истина-ложь» и это повысило адаптивность нейросети к решению динамических задач.
Целью учёных СФУ стало развитие новых нейронных сетей, которые должны сами по себе решать задачи оптимизации. В перспективе перед учёными стоит задача аппаратной реализации таких нейросетевых оптимизаторов.
 |
Министерство просвещения запускает добрые игры в детских садах России
Вечер памяти жертв Ходжалинской трагедии в посольстве Азербайджана в Москве
В Карагандинской области разбился истребитель ВВС Казахстана
Авиаторы Казахстана готовят новые рейсы в страны Азии и Ближнего Востока
Мадуро требует закрыть дело из-за нарушения прав на адвоката
Пакистан объявил Афганистану открытую войну из-за «терроризма»
