Учёные нашли источник ртутного загрязнения в Арктике

Как рассказал доцент МФТИ Михаил Криницкий в интервью ТАСС, в настоящее время в мире существует лишь три подобных базовых модели. По его мнению, создание российского аналога позволит повысить точность прогнозов динамики океана, получаемых сегодня с использованием традиционных гидродинамических методов. Более того, модель позволит оперативно и с меньшими затратами оценивать неопределенность в климатических прогнозах.

Отличительной особенностью российской разработки является ее способность к самообучению. Модель будет опираться не только на результаты физически обоснованных расчетов климатических моделей, но и на данные высокоточных измерений, поступающих с автоматизированных станций, буев и других наблюдательных устройств, собирающих информацию с различной периодичностью.

Зарубежные аналоги в основном обучаются на основе так называемых сеточных расчетов, где поверхность Земли условно делится на ячейки, и для каждой ячейки рассчитываются параметры океана. Российские ученые намерены создать модель, которая будет способна обрабатывать как сеточные, так и нерегулярные данные, поступающие из различных источников в режиме реального времени. По словам исследователей, этот подход является уникальным.

Реализация данного проекта позволит российским ученым значительно упростить и ускорить проведение расчетов и составление прогнозов, связанных с динамикой Мирового океана. В настоящее время для этих целей используются ресурсоемкие, хотя и физически точные гидродинамические методы. Создание ИИ-аналога позволит получать прогнозы гораздо быстрее, практически не снижая качество вычислений.

checheninfo.ru