| ДАЙДЖЕСТ: |

Исследователи изучили 12360 записей голоса трезвых и пьяных людей. Нейросеть смогла с точностью 70% определить опьянение у людей с концентрацией алкоголя в крови 0,5%. При определении опьянения у говорящих с концентрацией спиртного более 1,2% алгоритм показал эффективность около 76%. Для оценки хватило записи продолжительностью 112 секунд.
Исследователи намерены адаптировать ADLAIA в мобильные приложения. Его можно будет использовать на спортивных стадионах и в барах, чтобы сразу получать результаты об опьянении людей.
Авторы работы считают, что это станет более дешёвой альтернативой существующим системам. По их словам, тестирование на содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе в таких местах часто ненадёжное и дорогое.
![]() |
ГРУЗИЯ. Глава парламента Грузии упрекнул ЕС в трехнедельном молчании
Голосование за подключение мобильного интернета в сёлах Курганской области на Госуслугах
У чеченцев — свои названия, своя география: о двойных топонимах и исторической правде
ЧЕЧНЯ. Из истории формирования первого казачьего сообщества на Тереке
КРАСНОДАР. Депутаты ЗСК передали для нужд фронта очередную партию гуманитарки