| ДАЙДЖЕСТ: |

Исследователи изучили 12360 записей голоса трезвых и пьяных людей. Нейросеть смогла с точностью 70% определить опьянение у людей с концентрацией алкоголя в крови 0,5%. При определении опьянения у говорящих с концентрацией спиртного более 1,2% алгоритм показал эффективность около 76%. Для оценки хватило записи продолжительностью 112 секунд.
Исследователи намерены адаптировать ADLAIA в мобильные приложения. Его можно будет использовать на спортивных стадионах и в барах, чтобы сразу получать результаты об опьянении людей.
Авторы работы считают, что это станет более дешёвой альтернативой существующим системам. По их словам, тестирование на содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе в таких местах часто ненадёжное и дорогое.
![]() |
КЧР. В Карачаево-Черкесии завершается капитальный ремонт сразу нескольких средних школ
ЧЕЧНЯ. Даудов и Садовничий обсудили развитие филиала МГУ в Грозном
ЧЕЧНЯ. Продуктивная встреча руководства Чеченской Республики и администрации Кремля
ЧЕЧНЯ. 14 февраля в Чечне наградят лучших гидов на фестивале черемши
Три северных региона превысили среднюю пенсию в 30 тысяч рублей
ЧЕЧНЯ. «Чеченавто» выпустило 8 000 автомобилей линейки Lada Granta
СКФО . Женщины стали чаще жертвами финансовых мошенников — исследование ВТБ
ЧЕЧНЯ. Министр образования Чечни посетил школу с передачей современного оборудования