В ставропольском вузе нашли способ ускорить работу нейросетей

ДАЙДЖЕСТ:

Математики решили заменить операции с большими числами на обработку остатков от деления на взаимно-простые основания. Идею поддержал Российский научный фонд.
Способ ускорения нейронных и свёрточных сетей нашли учёные Северо-Кавказского федерального университета. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.

Учёные обратили внимание, что популярные нейросети генерируют текст и фотографии. Но другим моделям, которые делают жизнь человека проще, уделяется мало внимания. Например, глубокие нейросети и свёрточные могут имитировать глаз человека и разные объекты. Но они мало используются, так как для этого нужны большие вычислительные ресурсы. В университете нашли способ оптимизировать нейросети. Его можно применять там, где данные надо анализировать, классифицировать. Например, в транспортной, промышленной сферах, медицине.

Ректор университете Дмитрий Беспалов рассказал, что исследование поддержали в Российском научном фонде.

Учёные обратили внимание на то, что для цифровой обработки сигнала в нейросетях нужно большое количество операций умножения и сложения.

Исследователи предложили заменить операции с большими числами на обработку остатков от деления на взаимно-простые основания. Таким образом, системы смогут работать с меньшими числами, это сократит вычислительные мощности.

Изначально исследования были направлены на увеличение работы нейросети AlexNet при обработке медицинских данных. Но данный метод можно использовать в разных областях. В том числе в сельском хозяйстве при анализе снимков, полученных с дронов и космоса.

Павел Ляхов, завкафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук СКФУ, рассказал, что пока исследования относятся к фундаментальным знаниям и применялись в отдельных практических проектах. Но изучение продолжат.

Ранее писали, что на снимке формирующихся звёзд Хербига-Аро 46/47 астрономы заметили красный гигантский вопросительный знак.

checheninfo.ru

Добавить комментарий

Первый день недели

Отправить комментарий