| ДАЙДЖЕСТ: |

Первая модель распознаёт рамку лица, а вторая — ключевые точки (глаза, брови, нос, рот). Они действуют как единая нейросеть: находят лицо, определяют необходимые фрагменты и считывают биометрические данные. При обучении использовались открытые датасеты, которые дополнили командой, а после модели протестировали на закрытых данных.
Рамки лица распознавались с точность 87%, а у точности определения ключевых точек отклонение составило менее двух пикселей при разрешении 96×96, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу.
Разработчики Артем Алексеев и Валентин Баранов в настоящее время трудятся над третьей моделью, которая сможет определять направление взгляда. Собирать данных для неё начнут в скором времени, а прототип программного обеспечения планируют продемонстрировать в начале следующего года.
Ранее эксперт Болотова рассказала, как нейросети меняют рынок труда.
![]() |
Азербайджан пожаловался: Более 100 государственных доменов подверглись кибератаке
Мигранты-полицейские в Париже мародёрят магазины вместе с протестующими
ЧЕЧНЯ. Полицейские учат школьников безопасности: от дороги до двора
ЧЕЧНЯ. Фонд имени Ахмата-Хаджи Кадырова доставил помощь 300 семьям в Джабалии
ДАГЕСТАН. «Гора языков»: глава Дагестана призвал не растерять родную речь в век цифровизации
ЧЕЧНЯ. «НАУКА 0+» в ЧГУ: четыре доктора наук открыли мир исследований для молодежи
ЧЕЧНЯ. Жители старшего поколения в Чечни осваивают «Госуслуги» и правила кибербезопасности