| ДАЙДЖЕСТ: |

Первая модель распознаёт рамку лица, а вторая — ключевые точки (глаза, брови, нос, рот). Они действуют как единая нейросеть: находят лицо, определяют необходимые фрагменты и считывают биометрические данные. При обучении использовались открытые датасеты, которые дополнили командой, а после модели протестировали на закрытых данных.
Рамки лица распознавались с точность 87%, а у точности определения ключевых точек отклонение составило менее двух пикселей при разрешении 96×96, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу.
Разработчики Артем Алексеев и Валентин Баранов в настоящее время трудятся над третьей моделью, которая сможет определять направление взгляда. Собирать данных для неё начнут в скором времени, а прототип программного обеспечения планируют продемонстрировать в начале следующего года.
Ранее эксперт Болотова рассказала, как нейросети меняют рынок труда.
![]() |
Британский депутат призвал ПАСЕ защитить Армянскую Апостольскую церковь
Minecraft впервые за 14 лет получит новое измерение: Sift выйдет в 2027 году
«Лишить их глаз и мозгов»: как российские хакеры и удары по дата-центрам парализуют систему ВСУ
Подравшиеся на борту рейса Flydubai пилоты были русским и украинцем — Channel 12
Трамп опроверг сообщения СМИ о готовности ослабить санкции против Ирана
OpenAI отказалась от выпуска GPT-6.1 Astra: модель обманывала