| ДАЙДЖЕСТ: |

Новая технология сфокусирована на изучении так называемых EPV-пространств, которые представляют собой области, заполненные спинномозговой жидкостью, окружающие артерии и вены. Эти области являются важными показателями заболеваний мелких сосудов головного мозга, которые могут привести к серьезным последствиям, таким как инсульт и деменция.
При проведении тестов исследователи проанализировали данные 1026 человек. С помощью глубокого обучения нейронная сеть позволила точно определить количество каждого отдельного EPV и обнаружить все патологические сосуды у пациентов. До разработки этого инструмента подсчет EPV был сложной задачей при анализе МРТ-снимков. На одном снимке человека среднего возраста могло быть до 600 таких областей, и чтобы исследовать их все, врачу требовалось бы несколько часов. Однако благодаря новому алгоритму теперь возможно распознавание этих областей, определение их точного местоположения, а также измерение их объемов.
Напомним, что ранее в больницах США вместо врачей начали использовать ИИ-чат-бот Med-Palm 2.
![]() |
ЧЕЧНЯ. В селе Комсомольское Гудермесского района строят новую школу на 720 мест
СТАВРОПОЛЬЕ. На модернизацию ЖКХ Ставрополья направят рекордные 12,7 млрд рублей
ЧЕЧНЯ. В Шелковском районе Чечни открылась современная женская консультация
ЧЕЧНЯ. Первая школа в Чечне: как Услар и чеченские муллы создали чудо
ЧЕЧНЯ. В Чечне стартовал курс подготовки преподавателей арабского языка
КАЛМЫКИЯ. Глава Калмыкии поздравил буддистов с Днем нисхождения Будды Шакьямуни из рая 33 божеств
В Красногорске 10-летний мальчик пострадал при взрыве «подарка» с купюрой
ЧЕЧНЯ. Более тысячи семей в Чечне улучшат жилищные условия до конца 2025 года
Реализация мирной инициативы США в Газе застопорилась — Reuters
Несмотря на перемирие, Израиль продолжает удары по Газе — свидетельства очевидцев