| ДАЙДЖЕСТ: |

Новая технология сфокусирована на изучении так называемых EPV-пространств, которые представляют собой области, заполненные спинномозговой жидкостью, окружающие артерии и вены. Эти области являются важными показателями заболеваний мелких сосудов головного мозга, которые могут привести к серьезным последствиям, таким как инсульт и деменция.
При проведении тестов исследователи проанализировали данные 1026 человек. С помощью глубокого обучения нейронная сеть позволила точно определить количество каждого отдельного EPV и обнаружить все патологические сосуды у пациентов. До разработки этого инструмента подсчет EPV был сложной задачей при анализе МРТ-снимков. На одном снимке человека среднего возраста могло быть до 600 таких областей, и чтобы исследовать их все, врачу требовалось бы несколько часов. Однако благодаря новому алгоритму теперь возможно распознавание этих областей, определение их точного местоположения, а также измерение их объемов.
Напомним, что ранее в больницах США вместо врачей начали использовать ИИ-чат-бот Med-Palm 2.
![]() |
Сложности блокировки VPN на iPhone: Минцифры признает проблему
Россия – в топ-3 цифровых держав благодаря MAX, считает глава IT-комитета ГД
ЧЕЧНЯ. От хутора до станицы: как менялась карта Чечни в XIX веке
КРАСНОДАР. В ЗСК проанализировали итоги газификации Кубани за 2025 год
Ерохин: Доступ к спутниковому интернету через смартфон появится к 2029 году
Ваша цифровая жизнь — открытая книга для сталкеров: эксперт о новых угрозах