| ДАЙДЖЕСТ: |

Новая технология сфокусирована на изучении так называемых EPV-пространств, которые представляют собой области, заполненные спинномозговой жидкостью, окружающие артерии и вены. Эти области являются важными показателями заболеваний мелких сосудов головного мозга, которые могут привести к серьезным последствиям, таким как инсульт и деменция.
При проведении тестов исследователи проанализировали данные 1026 человек. С помощью глубокого обучения нейронная сеть позволила точно определить количество каждого отдельного EPV и обнаружить все патологические сосуды у пациентов. До разработки этого инструмента подсчет EPV был сложной задачей при анализе МРТ-снимков. На одном снимке человека среднего возраста могло быть до 600 таких областей, и чтобы исследовать их все, врачу требовалось бы несколько часов. Однако благодаря новому алгоритму теперь возможно распознавание этих областей, определение их точного местоположения, а также измерение их объемов.
Напомним, что ранее в больницах США вместо врачей начали использовать ИИ-чат-бот Med-Palm 2.
![]() |
КРЫМ. В Крыму трем пострадавшим на производстве вручили специализированные автомобили
Хуснуллин: Россия изучит китайские технологии строительства для ускорения ввода объектов
Основатель Telegram обвинил Макрона в попытке цензурировать интернет в Европе
Сотрудник ВШЭ объяснил странные «галлюцинации» нейросети шизофренией
Российское посольство поздравило 107-летнего фронтовика в Ашхабаде
На саммите с Японией Туркменистан заявил о переходе на зелёную и водородную энергетику
ЧЕЧНЯ. Чеченская Республика перевыполняет план по комплектованию ВС РФ контрактниками
Новые технологии судейства от ФИФА: «Out of Bounds» для гола и 3D-модели офсайда
РОСТОВ. Бывшему руководству Ростовского облсуда вынесли суровые приговоры за коррупцию
ЧЕЧНЯ. В Чечне запущен чат-бот Минздрава в мессенджере «МАХ»