В России придумали нейросеть-кардиолога, выявляющую заболевания по ЭКГ

Разработчики утверждают, что автоматизация процесса классификации ЭКГ упростит работу медперсоналу с большим объемом данных и поможет своевременно выявлять сердечно-сосудистые заболевания.

Классификация ЭКГ позволяет разделять записи по различным признакам, таким как нарушения ритма и ишемия, что значительно облегчит работу кардиологов и терапевтов.  Новая модель способна обнаружить несколько патологий, а врач уже подтвердит или опровергнет их наличие, пояснила руководитель проекта, студентка цифровой кафедры Первого МГМУ Алина Китиева.

Использование новой цифровой системы заключается в том, что врач загружает данные ЭКГ пациентов в программу, которая анализирует их и автоматически распределяет по классам. Результаты передаются специалисту для дальнейшего анализа и принятия решений.

Проект направлен на создание модели, способной классифицировать ЭКГ с точностью не менее 95%. В будущем команда разработчиков планирует расширять набор классифицируемых заболеваний сердца и внедрить систему в медицинские учреждения для поддержки принятия врачебных решений.

Ранее в Челябинске врачи удалили пациентке опухоль, дав ей шанс на стать мамой, а химик Дроганова рассказала, почему шампунем «3 в 1» легко испортить волосы.

Автор: Руслан Лебедев

checheninfo.ru