ИНГУШЕТИЯ. ИИ помогает врачам выявлять рак быстрее и с большей точностью

Исследователи протестировали два подхода: в первом случае ИИ самостоятельно анализировал маммограммы, а в другом — автоматически проводил различия между снимками, которые, по его мнению, выглядят нормально, и теми, на которых замечена патология. Последние он направлял к радиологу, который изучал их, прежде чем ознакомиться с оценкой ИИ. Также алгоритм выдавал предупреждение, если идентифицировал рак в случае, когда врач до него этого не сделал.

Для обучения нейросети были использованы данные более 367 тысяч маммограмм, включая записи радиологов, предварительные оценки и истории болезней пациентов, чтобы алгоритм научился помещать снимки в одну из трёх категорий: «уверенный диагноз», «неточный диагноз», «точное заболевание». Затем выводы сравнивались с решениями, принятыми радиологами по 82 851 маммограмме, полученной из центров скрининга. Совместная работа улучшила выявляемость рака на 3,6%. Более того, интенсивная рационализация снизила рутинную нагрузку на радиологов.
Предполагается, что новый комбинированный метод смягчит нехватку радиологов, особенно в тех странах, где на одного врача приходится огромное количество пациентов.

4pda.ru

checheninfo.ru