В Google создали алгоритм моментальной генерации таймлапсов из фото в сети

Исследователи компании совместно с университетом Вашингтона разработали алгоритм, который позволяет распознавать снимки из соцсетей и фотохостингов, обрабатывать их и склеивать в таймлапс — замедленную покадровую съемку объектов.

Полученные таймлапсы показывают изменения ландшафтов — как природных, так и урбанистических. Для геологов и строителей разработка Google будет полезным инструментом для отслеживания очень медленных процессов.

Для эксперимента была создана база данных из 86 миллионов публичных фотографий с хостингов вроде Picasa и Panoramio.

Всего получилось около 120 тысяч групп с фото, в примерно 10 тысячах из них содержалось больше 300 снимков.

Затем для каждого таймлапса выбрали по одному «базовому» снимку, под который алгоритм подстраивает остальные фотографии — обрезает, меняет масштаб и корректирует цвет. Работа алгоритма во многом облегчается за счет того, что большинство пользователей предпочитает фотографировать объекты с определенного ракурса. Из них отобрали те места, для которых нашлось более тысячи фотографий. Например, можно проследить таяние ледников, темпы строительства небоскребов, рост лесов и многое другое. «Для поиска носков», — шутят пользователи в интернете.

checheninfo.ru