Российские исследователи добились значительного прогресса в повышении эффективности языковых моделей искусственного интеллекта. Качество ответов ИИ было улучшено на 15% по пяти ключевым показателям: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность. Это достижение открывает новые возможности для применения виртуальных ассистентов и чат-ботов в таких областях, как образование, медицина, бизнес и другие сферы.
Разработка основана на усовершенствованных методах Trust Region , которые позволяют избежать потери качества языковых моделей при длительном обучении. Новый подход предусматривает динамическое обновление "настроек по умолчанию", что делает ответы ИИ не только более точными, но и безопасными. Это особенно важно для минимизации рисков, связанных с распространением недостоверной или потенциально опасной информации.
Результаты исследования были представлены на престижной конференции ICRL (International Conference on Reinforcement Learning) в Сингапуре. Все материалы исследования опубликованы в открытом доступе, что позволяет мировому научному сообществу использовать и развивать предложенные методы.
"Наша разработка помогает сделать ИИ более надежным и понятным для пользователей. Мы сосредоточились на том, чтобы минимизировать ошибки и повысить безопасность взаимодействия человека с технологиями. Это важный шаг к созданию систем ИИ, которым можно доверять в критически важных сферах, таких как здравоохранение и образование", — отметили авторы исследования.
Улучшение работы языковых моделей может значительно расширить их применение в реальной жизни, сделав технологии ИИ более доступными и полезными для широкого круга задач.
